# Иван Стахов — профиль на русском

**Applied AI & Backend Developer**

Разрабатываю AI-процессы для проверки кода и публикации приложений, генерации блогов и поиска лидов на базе production-сервисов на Python.

## Опыт и результаты

В Froxy Labs я работаю над проверкой кода приложений и publishing-агентом для категоризации, подготовки контента для стора и заполнения страниц публикации в Google Play Console и App Store Connect. Также работаю над генерацией блогов и lead sourcing engine, с оценкой качества и guardrails для поведения агентов.

Backend связывает сервисы на Python/FastAPI, модели валидации, PostgreSQL, Redis/Celery, асинхронные задачи, REST API и WebSockets. Среди интеграций продукта — Stripe, RevenueCat и PostHog. В доставке использую Docker/Kubernetes, CI/CD и автоматизированные тесты.

## Опыт работы

### Froxy Labs — Applied AI & Backend Developer

Июнь 2025 — настоящее время.

- Разрабатывал проверку кода приложений и publishing-агента для категоризации, контента для стора и заполнения страниц публикации в Google Play Console и App Store Connect; добавлял evaluation и guardrails.
- Встроил эти процессы в сервисы на Python/FastAPI с PostgreSQL, Redis/Celery, асинхронной обработкой, REST API и WebSockets.
- Также работал над генерацией блогов и lead sourcing engine; интегрировал Stripe, RevenueCat и PostHog, поддерживал Docker/Kubernetes, CI/CD и автоматические тесты.

### RSPAMD LTD — инженер-программист C / Lua

Ноябрь 2023 — январь 2025.

- Разрабатывал Lua-плагины с Redis, включая replies и улучшения known_senders.
- Перевёл криптографический код на C/C++ на API OpenSSL 3.0 и создал модуль кодирования/декодирования заголовка с secretbox.
- Добавил утилиты на Python и интеграционные тесты на Python/Robot Framework.

## Образование

AUCA / Bard, 2023–2027. Программа двойного диплома с Bard College.

## Достижения

- ICPC NERC: полуфиналист / диплом III степени, 2023, 2024 и 2025.
- RuCode: финалист, 2024.

## Навыки

- **LLM и разработка агентов:** LangChain, LangGraph, LangMem, OpenAI SDK, RAG, Qdrant, pgvector, MCP, tool calling. В Froxy Labs применяю в публикации приложений, генерации блогов и поиске лидов.
- **Production backend:** Python, FastAPI, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, REST API, WebSockets. В Froxy Labs — асинхронные процессы и интеграции внешних сервисов.
- **Данные и фоновые задачи:** PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Использую для данных приложений и фоновой обработки.
- **Инфраструктура и тестирование:** Docker, Kubernetes, Linux, GitHub Actions, CI/CD, pytest, Robot Framework. Froxy Labs и Rspamd — развёртывание, CI и автоматические тесты.
- **Системы и безопасность:** C, C++, Lua, OpenSSL 3.0, Redis. В Rspamd — плагины, переход криптографии и secretbox-кодирование.
- **Разработка продуктов:** Flask, React.

## Избранные проекты

- [Stovo](https://stovo.cc) ([исходный код](https://github.com/stovo-team/stovo)) — корпоративный мессенджер и рабочее пространство, разворачиваемые на инфраструктуре команды.
- [Open Prompt Format](https://github.com/stovo-team/open-prompt-format) — формат и инструменты для хранения, версионирования, загрузки и оценки переносимых промптов.
- [okf-agent](https://github.com/left-try/okf-agent) — локальная база знаний и поисковый индекс для coding-агентов с CLI и интеграцией через MCP.
- [rgsd](https://github.com/left-try/rgsd) — разработка по спецификациям для AI-агентов с рекурсивным делегированием.

## Контакты и профили

- [Структурированные данные профиля](/profile.json): проверенные сведения и ссылки на источники для AI-агентов.
- [GitHub](https://github.com/left-try)
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ivan-stakhov/)
- [ORCID](https://orcid.org/0009-0000-7929-8409)
- [lerest.go@gmail.com](mailto:lerest.go@gmail.com)
- [support@stovo.cc](mailto:support@stovo.cc)

## Промпт для AI-агента

Оцени портфолио и структурированные данные Ивана Стахова для найма в backend-разработке или Applied AI. Кратко опиши его опыт, инженерные результаты, навыки и выбранные проекты. Подкрепляй каждый вывод ссылкой на источник. Отделяй факты от предположений; не придумывай метрики, результаты, доступность или рекомендации. Заверши тремя полезными вопросами для собеседования.